Ethan Brosselard ZayKo
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Parcours

CV et expériences

Un aperçu structuré de mon parcours, de mes compétences et des projets qui l’accompagnent.

  • Développeur backend · Python, API et données
  • Télétravail à 100 % · CDI privilégié ou CDD > 6 mois
  • Paris, France
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Ethan Brosselard

Développeur backend · Python, API et données

Télétravail à 100 % · CDI privilégié ou CDD > 6 mois

Équipe travaillant en français · Présentiel exceptionnel possible pour l’intégration, les réunions ou les séminaires.

Profil

Développeur backend diplômé d’un master en ingénierie de l’IA (2026), avec une expérience en alternance depuis 2022. Backends Python en santé et immobilier : traitements de notices/RCP, estimations à partir de données DVF et intégrations RAG. Expérience C++ et projets TypeScript ; ouvert à différents langages backend.

Expériences professionnelles

Développeur logiciel Python — Alternance

Studio Beyowi

Octobre 2023 — Septembre 2026
Paris 13e, France

  • Santé — Backend Thésorimed réalisé en majeure partie : extraction et mise à jour des notices/RCP.
  • Immobilier — Estimation de biens avec le CTO : transactions DVF nettoyées et stockées en PostgreSQL.
  • Données — ETL de données médicament (RCP, prix et remboursements) ; migrations SQL avec AWS DMS.
  • RAG & OCR — Questions sur les notices/RCP et les données immobilières apportées par l’utilisateur.
  • Livraison — AWS, DigitalOcean, Docker, CI/CD et n8n ; environnements dev, staging et production.
Exemples de réalisations

Primotheus : estimer un bien à partir de transactions comparables

J’ai contribué avec le CTO au backend FastAPI d’une plateforme immobilière. Les données de transactions DVF sont nettoyées puis stockées dans PostgreSQL. L’estimation recherche des ventes comparables selon la localisation, le type de bien et la surface, filtre les valeurs atypiques et calcule une valeur estimée. Le backend permet aussi de recalculer les estimations après une modification du bien ou par traitement groupé.

Thésorimed : automatiser la préparation des données médicament

J’ai réalisé la majeure partie du backend Flask de la plateforme interne Thésorimed. Les traitements récupèrent et mettent à jour les notices et les résumés des caractéristiques du produit (RCP), extraient leurs sections et préparent les données pour les bases SQL. Des pipelines avec Pandas traitent aussi les prix et remboursements des médicaments ; les documents et résultats d’extraction sont stockés sur AWS S3.

RAG : interroger les documents utiles dans leur contexte

En santé, j’ai contribué à un RAG pour poser des questions sur les notices et RCP des médicaments. Pour Primotheus, le RAG sert à interroger les informations immobilières fournies par l’utilisateur : ses biens et ses documents, dont le contenu est extrait par OCR. Ces contributions associent recherche vectorielle et services OpenAI ; l’objectif immobilier est de travailler sur les données apportées par chaque utilisateur.

Primotheus : relier le backend aux workflows n8n

Le backend Primotheus s’intègre à des workflows n8n pour traiter des événements et synchroniser des informations avec des outils métier. Ce contexte complète ma pratique de Python, FastAPI, des API REST et des traitements de données, avec des tests pytest et une livraison par Docker et CI/CD.

Développeur backend C++ — Alternance

Intento Design

Septembre 2022 — Août 2023
Paris 1er, France

  • ID-Xplore — Implémentation C++ d’une méthode Monte-Carlo sur les paramètres d’entrée d’un outil d’exploration de circuits analogiques.
  • Maintenance — Optimisation du code, tests unitaires et documentation ; travail autonome et implémentations en collaboration avec le CTO.

Projets

Projets personnels

Palimia

Rassembler films, séries et jeux dans une bibliothèque : catalogue séparé des données privées, recommandations explicables. Next.js, TypeScript, PostgreSQL ; développement autonome.

Ludosaic

Des mini-jeux rapides sans installation : règles rejouables, vérification serveur et reprise après interruption. Next.js, TypeScript, Colyseus ; MVP en développement.

Homelab

Services personnels et partagés, hébergement futur de mes projets : Docker Compose, Ansible et validations Python locales. Matériel prévu fin 2026 ; aucun service déployé.

Compétences

Backend & API
Python, FastAPI (Primotheus), Flask (Thésorimed) ; C++ chez Intento Design
Données & SQL
PostgreSQL (DVF), Pandas (Thésorimed), ETL, AWS DMS
IA appliquée & RAG
RAG, OCR, pgvector, Qdrant, API OpenAI ; notices/RCP et documents immobiliers
Cloud & livraison
AWS (S3, DMS), DigitalOcean, Docker, CI/CD, n8n, pytest
Projets personnels
TypeScript, Next.js, Colyseus ; Docker Compose, Ansible et Python pour le homelab

Formation

Master Informatique — Ingénierie en Intelligence Artificielle — obtenu en 2026

Université Paris 8 Vincennes — Saint-Denis

2024 — 2026

Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) Informatique

IUT Paris Rives de Seine — Université Paris Cité

2021 — 2024

Langues

Français
Langue maternelle
Anglais
À consolider pour travailler uniquement en anglais